При разработке торговых роботов используется многомерный анализ данных, чтобы советник мог их всех учитывать. Внести в код абсолютно все условия и ситуации, которые могут возникнуть на рынке сложно и долго. Однако с развитием технологий это стало возможным. Нужно обучить аналитическую систему думать и принимать правильные решения даже если появляются новые вводные.
Благодаря этому курсу вы научитесь создавать торговые алгоритмы, одновременно используя машинное обучение. Другими словами, вам не нужно опробовать множество алгоритмов и тестировать их на разных данных. Это сделает машина с минимальным участием трейдера.
Вы научитесь разрабатывать и тестировать торговые стратегии, используя биржевые данные для машинного обучения. С помощью этой авторской методики обучения вы сможете анализировать результаты разработанной вами стратегии и в дальнейшем интегрировать ее в платформу Tradingene.
Программа курса разбита на 3 части:
- Общие понятия
- Платформа Tradingene
- Создание ML стратегии.
Таким образом, вы пошагово от азов до бектеста научитесь писать торговые алгоритмы, анализировать их и применять их в торговле в качестве советников с искусственным интеллектом.
