Полное название книги: «Алгоритмический скептицизм. Как торговать на основе математики, а не эмоций». Автор: Юлий Вега.
Описание:
Финансовые рынки перестали быть ареной интуитивных догадок и удачных предчувствий, они стали пространством цифр, где каждое движение цены есть следствие конкретных, поддающихся анализу причин. Эта книга придерживается взгляда, что за хаотичным на первый взгляд танцем котировок скрывается строгая внутренняя логика, доступная тому, кто готов работать с данными.
Содержание книги
- Глава 1. Философия алгоритмического скептицизма
- Глава 2. Когнитивные ловушки розничного трейдера
- Глава 3. Уязвимости алгоритмических систем
- Глава 4. Метрики и фильтры для анализа рынка
- Глава 5. Управление рисками и позицией
- Глава 6. Анатомия торговой дисциплины
- Глава 7. Микроструктура рынка: стакан и объемы
- Глава 8. Бесплатные ресурсы для изучения технического анализа
- Глава 9. Уязвимости классического технического анализа
- Глава 10. Биткоин как цифровое золото: рыночная механика
- Глава 11. Психология крипторынка
- Глава 12. Манипуляции и уязвимости крипторынка
- Глава 13. Практическая работа с Биткоином как активом
- Глава 14. Важность бэктестинга: основы
- Глава 15. Уязвимости и ошибки бэктестинга
- Глава 16. Продвинутая методология бэктестинга
- Глава 17. Визуализация рыночного профиля: основы
- Глава 18. Когнитивные искажения при работе с профилем
- Глава 19. Уязвимости и практика визуализации профиля
- Глава 20. Как читать графики: архитектура цены
- Глава 21. Когнитивные искажения при чтении графиков
- Глава 22. Уязвимости алгоритмов при чтении графиков
- Глава 23. Мультитаймфреймовый анализ
